Isabel ist das führende Tool zur Generierung von Differenzialdiagnosen, dem täglich Hunderte von Institutionen und Tausende von Klinikern vertrauen. Der DDx Companion deckt über 10.000 Zustände, alle Altersgruppen und Spezialgebiete ab und liefert eine genaue Differenz in weniger als 90 Sekunden!
Die einzigartige KI-Technologie von Isabel, die auf maschinellem Lernen basiert, bedeutet, dass eine Liste wahrscheinlicher Krankheiten sofort erstellt werden kann, indem nur die vorliegenden klinischen Merkmale verwendet werden und ohne endlose Fragen beantworten zu müssen.
Der wichtigste Aspekt der Technologie von Isabel ist, wie gut sie über 22 Jahre trainiert wurde, wobei evidenzbasiertes Wissen und Feedback von praktizierenden Klinikern über das Auftreten von Krankheiten verwendet wurden. Dieses Training wird durch einen kontinuierlichen Validierungsprozess untermauert und ermöglicht es Isabel, die richtige Krankheit in den Top-Ten-Differentialen mit einer Genauigkeit von 96 % vorzuschlagen!
Kein Mensch kann sich an die vielen typischen und atypischen Arten erinnern, die alle Krankheiten aufweisen – geschweige denn, wenn er müde ist und sich in einer lauten Umgebung mit hohem Druck befindet. Isabel kann als Ihr Sicherheitsnetz dienen und den Druck verringern, indem sie hilft, Ihre Differenzierung selbst bei den atypischsten oder komplexesten Fällen zu erweitern.
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Interessiert daran, wie Isabel Ihrer Organisation zugute kommen kann, und möchten Sie weitere Informationen? Melden Sie sich für eine informative Vorführung und Diskussion mit einem Mitglied des Isabel-Teams an.
Wie es funktioniert
Geben Sie zunächst die demografischen Daten und klinischen Merkmale des Patienten ein. Sie können entweder aus der Dropdown-Liste mit über 25.000 automatisch vervollständigten Sätzen auswählen oder freien Text eingeben. Selbst komplexe Fälle können mit unbegrenzten klinischen Merkmalen verarbeitet werden, einschließlich Labor-/Bildgebungsergebnissen, Komorbiditäten und anderen Risikofaktoren, wenn Sie diese für relevant halten. Isabel verwendet spezialisierte Algorithmen, um nur Ergebnisse anzuzeigen, die für Alter, Geschlecht und Region des Patienten relevant sind.
Die Ergebnisse werden anhand einer Relevanzübereinstimmung basierend auf dem Abgleich von Begriffen in der Isabel-Datenbank mit typischen und atypischen Krankheitsbildern eingestuft. Dies wird in einem farbigen Wahrscheinlichkeitsbalken angezeigt, damit Sie sich schnell auf die wichtigsten Krankheiten konzentrieren können, die berücksichtigt werden müssen. Die roten Flaggen heben die „nicht zu übersehenden“ Krankheiten hervor, die den Patienten schweren Schaden zufügen könnten, wenn sie nicht schnell behandelt werden. Sie können die Liste schnell nach Fachgebieten oder „Nicht verpassen“-Krankheiten sortieren.
Mit der Funktion „Medikamente“ können Sie auch sofort nach einer Liste von Medikamenten suchen, die die Ursache für die Symptome Ihrer Patienten sein könnten.
Der Isabel DDx Companion ist jetzt als Maßstab für Differenzialdiagnose-Tools etabliert, da er über 22 Jahre trainiert und kontinuierlichen Tests, Abstimmungen, Validierungen und klinischem Feedback unterzogen wurde.
Nächste Schritte mit evidenzbasiertem Wissen
Isabel arbeitet mit großen medizinischen Verlagen zusammen, die evidenzbasiertes Wissen über jede Krankheit bereitstellen, sodass Sie sich schnell über die anderen Anzeichen und Symptome informieren können, auf die Sie achten sollten, Erstlinientests bestellen und Behandlungsprotokolle erkunden können. Zu unseren langjährigen Partnern gehören DynaMed® und DynaMedex von EBSCO, 5 Minute Consult™ von Wolters Kluwer und Best Practice vom BMJ.
Bauen Sie Isabel DDx in Ihren Workflow ein
Sie können die klinischen Merkmale so einfach wie mit Google manuell in den DDx Companion eingeben oder das Tool kann mithilfe unserer API in Ihre elektronischen Patientenakten (EMR) integriert werden, sodass die klinischen Merkmale automatisch extrahiert werden können.
Isabel DDx ist derzeit in der Cerner App Gallery verfügbar und Epic-Kunden können über die Info-Schaltfläche auf Isabel zugreifen, um Ärzten, die das EMR verwenden, Isabel zur Verfügung zu stellen.
