DDx-Generator - Wirkungsstudien

Isabel kann die klinischen Fähigkeiten von Klinikern verbessern

Mehrere medizinische Fakultäten in den USA haben randomisierte Kontrollstudien durchgeführt, die zeigen, wie die Verwendung von Isabel die diagnostische Genauigkeit sowohl des einzelnen Klinikers als auch des Ärzteteams um bis zu 33 % steigern kann. Diese haben wichtige Auswirkungen auf die Personalentwicklung und zeigen, wie Isabel ist ein praktisches Werkzeug, um die Fähigkeiten Ihrer eigenen klinischen Teams zu verbessern.

Entwicklung und Erprobung eines neuen Frameworks zur Verbesserung des diagnostischen Denkens bei Medizinern und Angehörigen der Gesundheitsberufe

Die Verwendung eines diagnostischen Erinnerungssystems verbesserte die Kalibrierung der Lernenden hinsichtlich diagnostischer Genauigkeit und Vertrauen.

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Eine neuartige Verwendung eines elektronischen Differentialdiagnosegenerators in der Notaufnahme

Die Verwendung solcher Tools wurde in der Notaufnahme (ED) nicht gut untersucht. Unser Ziel war es, die Verwendung und Wahrnehmung eines DDx-Tools unter Notfallmedizinern (EM) zu charakterisieren.

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Verwendung eines elektronischen Differenzialdiagnosegenerators durch Notfallmediziner bei der Bewertung kritischer Patienten (SAEM-Präsentation)

DDx-Tools haben das Potenzial, die EM-residente DDx-Erzeugung im Reanimationssetting zu verbessern, indem sie die Differentialdiagnose erweitern und in geringerem Maße diagnostische Tests verändern.

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Bewertung der Verwendung eines elektronischen Differentialdiagnosegenerators durch Notfallmedizinanbieter (AAEM-Präsentation)

Elektronische Differentialdiagnose-Tools haben das Potenzial, ED-Kliniker bei der Identifizierung seltener Diagnosen zu unterstützen, jedoch sind die Annahme des Tools durch den Arzt und die Integration des Tools in den Arbeitsablauf des Anbieters potenzielle Hindernisse für den Nutzen in der ED-Umgebung.

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95 % erreichen: Tools zur Entscheidungsunterstützung sind jetzt der sicherste Weg, um die Diagnose zu verbessern (Editorial – BMJ Quality & Safety)

“Es gibt keine Lösung für das Problem, aber von allen bisher vorgeschlagenen Interventionen spricht vieles dafür, den Einsatz von Entscheidungsunterstützung für die Diagnose zu fördern. Diese Systeme sind leistungsfähig, sie verbessern sich ständig, das sind sie gebrauchsfertig, sie sind einfach und praktisch in der Anwendung und sie funktionieren.”

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Sollte elektronische Differentialdiagnoseunterstützung früh oder spät im Diagnoseprozess eingesetzt werden? Eine multizentrische experimentelle Studie von Isabel (BMJ Quality & Safety)

“… im Gegensatz zu früheren Systemen verwendet Isabel eine minimale Menge an (hauptsächlich) historischen Daten und erreicht dennoch eine ähnliche Genauigkeit wie frühere Systeme, die weitaus mehr Informationen erforderten. Eine wichtige Implikation dieser Effizienz ist, dass es möglich wird, EDS in das eigene System zu integrieren Bearbeitung eines Falls in Echtzeit.”

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Patientenperspektiven zum Nutzen eines KI-gestützten Symptomcheckers: Querschnittsstudie

Patienten suchen zunehmend nach webbasierten Symptomprüfern, um Diagnosen zu erhalten. Es ist jedoch wenig über die Eigenschaften der Patienten bekannt, die diese Ressourcen nutzen, ihre Gründe für die Verwendung und ob sie sie für richtig und nützlich halten.

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Isabel zur Rettung! (Poster präsentiert bei SHM & ACP)

Die Fähigkeit, die Wahrscheinlichkeit, eine Diagnose zu stellen, genau abzuschätzen, ist eine der wichtigsten Eigenschaften eines guten Arztes. Differentialdiagnose-Generatoren können hilfreich sein, um eine genauere Differentialdiagnose zu erstellen ...

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Evaluierung der Nutzung einer diagnostischen Entscheidungshilfe durch Medizinstudenten im ersten Jahr

Die Fähigkeit, auf Informationen zuzugreifen, sie zu bewerten und zu nutzen, ist in der modernen Medizin von entscheidender Bedeutung. Am College of Osteopathic Medicine der Rocky Vista University entwickeln Medizinstudenten im ersten Jahr diese Fähigkeiten in einem medizinischen Informatikkurs ...

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Führt Zusammenarbeit zu weniger diagnostischen Fehlern

Versäumte und verspätete Diagnosen treten relativ häufig auf und stellen eine erhebliche Bedrohung für die Patientensicherheit dar. Vorgeschlagene Strategien zur Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit beinhalten aktive Reflexion durch ...

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Verwendung von Isabel Decision Support zur Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit bei Studenten der Kinderkrankenpflege (PNP)

Experten für Patientensicherheit haben gezielt Fehler in der Diagnose als Problem für Gesundheitsdienstleister angesehen. 1 Die Entwicklung diagnostischer Fähigkeiten durch die Verwendung standardisierter klinischer Fälle ist eine gängige...

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Der Einfluss eines diagnostischen Erinnerungssystems auf das klinische Denken von Schülern während simulierter Fallstudien

Diagnostische Erinnerungssysteme (DRS) können Studenten dabei helfen, ihr klinisches Denken zu verbessern und Kompetenzen im Umgang mit Informatikwerkzeugen zu erlangen. Diese Studie untersuchte den Einfluss von Isabel PRO, einem webbasierten DRS, auf die Studentendiagnostik ...

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Der Einfluss eines webbasierten Diagnose-Checklisten-Systems auf Facharztüberweisungen aus der Primärversorgung: Ergebnisse einer Befragung von Hausärzten

Untersuchung der Auswirkungen eines webbasierten Diagnose-Checklistensystems (Isabel) auf Überweisungen zur Facharztversorgung in einer britischen Grundversorgungsumgebung. Es wird allgemein geschätzt, dass 30-50 % solcher Überweisungen unangemessen sind, was zu einer ineffizienten Nutzung von Fachärzten führt ...

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Die Auswirkungen auf Benutzer eines webbasierten Diagnose-Entscheidungsunterstützungssystems.

Isabel, ein bekanntes webbasiertes Diagnose-Entscheidungsunterstützungssystem, wird von mehreren Krankenhäusern in den USA verwendet. Einige von ihnen haben die Verwendung von Isabel für CME-Zwecke genehmigt. Um zu verdienen ...

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